产品介绍
数据沙箱：可用不可见的安全计算环境
数据沙箱是一种面向数据要素流通与开发利用的安全基础设施，通过构建“测试空间 + 运行空间”双区隔离体系， 并结合访问控制、安全审计等技术，打造数据模型安全执行环境。
原始数据不出域
数据可用不可见
模型可控运行、结果安全输出
以“模型下沉、数据不动”为核心理念，支撑从“资源开放”走向“能力开放”。
构建标准化开发与运行环境，让数据与模型高效结合，快速验证与上线。
全链路管控与审计追溯，保障数据流通全过程安全合规。
双区隔离
测试空间 · 运行空间 · 分区管理
双网关
模型接口入口 · 数据访问出口 · 网关控制
模型部署
注册审核 · 合规部署 · 安全运行
审计监管
全链路日志 · 风险识别 · 预警追责
行业痛点
从“不敢放、不会用、管不住”到“安全与效率难兼顾”，数据沙箱针对性补齐关键能力短板。
数据“不会用”
数据“管不住”
安全与效率难兼顾
总体架构（双空间、双网关）
“双空间 + 双网关 + 全链路管控”架构，实现数据访问有入口、有控制，模型调用可管控、可审计。
数据沙箱总体架构图
请提供图片：architecture-sandbox.png
开发测试区
隔离的模型开发与测试环境，使用脱敏/样例数据，支持训练、调试与验证。
隔离的模型开发与测试环境，使用脱敏/样例数据，支持训练、调试与验证。
模型运行区
部署审核通过的模型，接入真实数据计算，仅输出结果数据，不暴露原始数据。
部署审核通过的模型，接入真实数据计算，仅输出结果数据，不暴露原始数据。
模型接口网关
统一模型调用入口：鉴权、参数校验、访问控制、审计留痕。
统一模型调用入口：鉴权、参数校验、访问控制、审计留痕。
数据接口网关
统一数据访问出口：最小权限、加密传输、白名单与策略管控。
统一数据访问出口：最小权限、加密传输、白名单与策略管控。
运行区“黑盒化”
输出可控
全程留痕
双区隔离降低数据出域风险，双网关强化入口/出口控制，形成可用、可控、可追溯的安全闭环。
核心角色
围绕模型开发、合规审核与安全调用，形成“开发—审核—使用”闭环协同。
数据开发方
模型开发与部署
使用测试空间进行模型开发、训练、调试
提交镜像、接口与资源配置，进入审核与部署流程
沉淀模板化能力包，提升场景复用与交付效率
运营管理方
合规审核与策略管控
负责平台运行与安全策略配置（隔离、权限）
审核模型合规性与风险点，控制部署、变更与下线流程
联动监管审计：关键动作留痕、追溯与风险处置
数据使用方
网关调用与结果获取
通过模型接口网关调用模型服务，按策略进行访问
仅获取结果数据与评估指标，不接触原始数据
基于授权场景开展业务应用，实现数据要素价值转化
核心能力
以“模型下沉、数据不动”为主线，提供数据安全、隔离防护、访问控制、模型治理与审计监管的体系化能力。
数据安全能力
- 数据不出域
- 数据可用不可见
- 主体标识加密
隔离与防护能力
- 双空间隔离
- 网络隔离
- 模型运行环境隔离
访问控制能力
- 多级权限管理
- 接口级访问控制
- 主体身份认证
模型治理能力
- 全生命周期管理
- 标准化部署
- 多版本控制
审计监管能力
- 全链路日志
- 调用行为追踪
- 风险识别与预警
典型应用案例
覆盖政务数据运营、金融风控、医疗科研等场景，让数据“留在本地”，让价值“安全流通”。
政务数据运营
对外提供信贷封控评估模型服务
某地公共数据平台通过数据沙箱，对外不开放原始数据，仅提供信贷封控评估模型服务，支撑数据要素合规利用。
成果：数据安全零泄露，数据价值有效释放。
政务数据运营示意图
建议图片：case-sandbox-gov.png
金融风控
外部仅获取风险评分结果
银行在数据沙箱中部署风控模型，使用真实数据运行模型，外部系统仅获取风险评分等结果数据，不暴露原始数据。
成果：客户隐私得到保护，风控能力对外赋能。
金融风控示意图
建议图片：case-sandbox-finance.png
医疗科研
脱敏训练 + 运行区真实数据分析
医疗机构通过数据沙箱提供脱敏数据用于模型训练，并在运行区对真实数据开展分析，确保科研效率提升同时数据不外流。
成果：数据不外流，科研效率提升。
医疗科研示意图
建议图片：case-sandbox-med.png
产品价值
让数据“留在本地”，让价值“安全流通”。
安全合规
满足监管要求，形成可审计、可追溯的数据开发利用闭环。
降低风险
数据不出域、访问可控、输出可管，显著降低数据泄露与滥用风险。
提升效率
标准化开发与运行环境，支撑模型快速部署与复用，加速场景落地。
促进流通
以能力开放替代资源开放，释放数据要素价值，促进跨主体协同与价值转化。
让数据“留在本地”，让价值“安全流通”，让合作更放心：
数据不出域
可用不可见
可审可追溯